+點擊此處上傳圖片此模型需要圖片
🎬點擊此處上傳影片動畫功能需要影片
進階設定 ▼
動畫功能需要同時上傳圖片和影片
Generation may take a while, please be patient
準備動畫
Upload image and video to create animation
Wan 2.2 Animate - AI驅動的影片角色動畫
使用阿里巴巴Wan 2.2 Animate AI技術，通過圖像參考轉換影片中的角色
探索 Wan 2.2 - AI 影片創作的未來
Alibaba WAN 2.2 Animate：面向角色動畫與替換的下一代 AI 模型
引言
隨著 AI 視頻生成技術的快速發展，越來越多模型開始支持從靜態圖像驅動生成動態視頻。WAN 2.2 Animate（也稱 Wan-Animate / Wan2.2-Animate）就是在這個領域擁有突破意義的模型之一。它由 Alibaba（阿里）背景團隊支持，在 "Wan" 系列模型基礎上，整合角色動畫（animation）與角色替換（replacement）功能，致力於讓靜態人物即可「動起來」，並能融入已有場景。
背景：WAN 模型與 Alibaba 的 AI 視頻戰略
- WAN 模型簡介：Wan（或稱 Wanx）是 Alibaba 在視頻 / 圖像生成方向推出的模型系列，致力於推動高質量視頻生成和視頻理解技術。
- WAN 2.1 / WAN 2.x 發展：WAN 2.2 是 WAN 系列的重要升級版本，其在視頻生成質量、運動一致性、多模態融合等方面都有顯著改進。
- Alibaba 的開源戰略：Alibaba 已宣布發布 WAN 2.1 的開源版本，以支撐更廣泛的研究社區參與。
什麼是 WAN 2.2 Animate / Wan-Animate
Wan-Animate: Unified Character Animation and Replacement with Holistic Replication 是 WAN 2.2 體系的重要子模組，核心目標是統一解決角色動畫和角色替換問題。
核心特點
雙模式支援
- Animation 模式：輸入靜態角色圖像 + 參考視頻，讓角色跟隨動作和表情生成動畫。
- Replacement 模式：將靜態角色自然替換進已有視頻中，保證光照與環境一致性。
架構設計
- 基於 Wan-I2V 框架構建。
- 使用骨骼信號（skeleton）進行動作驅動。
- 使用隱式面部特徵（implicit facial features）實現表情驅動。
- 引入 Relighting LoRA 模組，解決替換場景下的光照融合問題。
優勢表現
- 多項指標（SSIM、LPIPS、FVD 等）優於現有開源基線。
- 主觀評價中表現出更強的動作一致性與身份穩定性。
- 動畫與替換一體化，減少模型切換成本。
限制與挑戰
- 推理資源消耗較高。
- 極端複雜環境下仍可能出現運動扭曲或融合不自然的問題。
對比與相關模型
- 與 Animate Anyone / UniAnimate / VACE 等模型相比，WAN 2.2 Animate 在動作一致性、面部表情、環境融合方面有優勢。
- 與 UniAnimate-DiT 相比，WAN 2.2 Animate 在動作表達和替換功能更完整。
- 相較傳統基於關鍵點的方法，WAN 2.2 Animate 利用擴散模型與 Transformer 架構，生成結果更自然。
使用指南 / 實踐落地
在線使用（推薦）
如果你想更方便地體驗，直接訪問 wan-ai.tech，即可在線一鍵生成，無需下載安裝。
本地運行
- 克隆倉庫並安裝依賴（PyTorch 等）。
- 下載 WAN 2.2 Animate 模型權重（如 Animate-14B）。
輸入準備
- 角色圖像：人像、插畫或卡通角色。
- 參考視頻：驅動動作與表情的標準視頻。
- 替換模式：需準備待替換視頻。
推理流程
- Animation 模式：運行
generate.py並指定--task animate-14B。 - Replacement 模式：使用
--replace_flag與 Relighting LoRA。 - 長視頻生成：通過時間引導（temporal chaining）保持連續性。
應用場景
- 角色動畫：插畫角色、虛擬人物動態化。
- 視頻替換：自然換臉、角色替換。
- 影視 / 廣告：快速生成角色動畫片段。
- 虛擬主播：打造實時可動的虛擬形象。
未來展望
- 推理加速：降低顯存與計算成本。
- 多模態擴展：結合音頻驅動、文本驅動。
- 高清長視頻支持：支持更高分辨率和更長時長。
- 交互增強：增加動作、表情、鏡頭的可控性。
- 實時應用：應用於虛擬直播與互動場景。